잡다구리 너구리

최근 캘텍 대학의 Anima 교수님을 필두로 펜실베이니아 대학의 Lu lu 교수님 등 Neural Operator에 관한 논문들이 점차적으로 증가하고 있다. 비슷한 종류의 Neural Network를 통한 PDE Solver를 연구하는 입장에서 솔직히 말하면 Comsol, Abaqus 등의 해석 시뮬레이션 프로그램을 PDE Solver가 대체하려면 많이 멀었다고 생각했었다. 그런데 버클리 국립연구소에서 엔비디아와 Fourier Neural Operator를 통해 지구를 모델로 Data-Driven을 통해 기후 예측에 대한 연구를 하고 있다는 것을 듣고 어쩌면 내 생각보다 빠르게 대체하지 않을까 하는 생각도 든다. 여하튼 본문에서는 Physics-Informed Neural Operator, Physics..

현재 인공지능이 화두가 되며, 기계공학과에서도 한창 기존의 산업에 이를 적용시키려는 연구가 진행 중이다. 그중 가장 뜨거운 주제는 Physics-Informed Neural Network, 일명 PINN이다. PINN에 관한 연구는 대한기계학회를 비롯한 기계 쪽의 학회에 가면 심심찮게 찾아볼 수 있다. 본문에서는 PINN이 왜 기계공학과에서 각광받게 되었는지와 PINN의 개념에 대해 간단하게 살펴보고자 한다. 기계공학뿐만 아니라 여러 분야에서도 쓰이겠지만, 어디까지나 내가 경험해 본 기계공학의 입장에서만 서술해 본다. PINN의 배경 충돌 분석, 유체의 흐름 등의 여러 공학적 문제를 모델링하고 해석할 때 Comsol, Abaqus와 같은 여러 해석 툴들이 사용된다. 이러한 해석 툴들은 다 편미분 방정식(..