Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
30 | 31 |
Tags
- Pino
- Physics Informed Neural Network
- 맥스웰 방정식
- jax
- PINN
- Maxwell Equation
- COLAB
- FNO
- DeepONet
- Governing Equation
- Neural Operator
- Neural Operator 설명
- WPT
- 딥오넷
- Wireless Power Transfer
- Operator Learning
- PIDoN
- 일반기계기사
- Q factor
- Resonance frequency
- HFSS
- Burgers Equation
- Wireless Power Transform
- 일러스트레이터 수식
- Physics Informed Neural Operator
- jax error
- 순수 함수
- Anaconda
- 연산자 학습
- 품질 인자
Archives
- Today
- Total
목록Physics Informed Neural Network (1)
잡다구리 너구리

현재 인공지능이 화두가 되며, 기계공학과에서도 한창 기존의 산업에 이를 적용시키려는 연구가 진행 중이다. 그중 가장 뜨거운 주제는 Physics-Informed Neural Network, 일명 PINN이다. PINN에 관한 연구는 대한기계학회를 비롯한 기계 쪽의 학회에 가면 심심찮게 찾아볼 수 있다. 본문에서는 PINN이 왜 기계공학과에서 각광받게 되었는지와 PINN의 개념에 대해 간단하게 살펴보고자 한다. 기계공학뿐만 아니라 여러 분야에서도 쓰이겠지만, 어디까지나 내가 경험해 본 기계공학의 입장에서만 서술해 본다. PINN의 배경 충돌 분석, 유체의 흐름 등의 여러 공학적 문제를 모델링하고 해석할 때 Comsol, Abaqus와 같은 여러 해석 툴들이 사용된다. 이러한 해석 툴들은 다 편미분 방정식(..
인공지능/Deep Learning
2023. 8. 15. 02:48