잡다구리 너구리

최근 PINN과 같이 Single Instance 특성을 가진, 즉 같은 문제 상황이더라도 Input 데이터 등의 조건이 바뀌면 재훈련해야 된다는 문제로 인해 Operator Learning과 같은 Multi Instance의 특성을 가진 알고리즘들이 떠오르고 있다. 그중 필자의 생각으로 가장 많은 연구가 진행된 것은 Physics Informed Neural Operator (PINO)와 Physics Informed DeepONet (PIDoN)이 아닐까 생각한다. 실제로 PINO 경우는 엔비디아에서 쓰고 있으니까. PINO에 대한 포스팅은 일전에 남겼기 때문에 이번에는 PIDoN에 대해 적어보고자 한다. DeepONet이란? PINN이 기본적인 CNN에 물리적 정보를 끼얹은 것처럼 PIDoN 또한 ..